第066章【能颠覆的不止是搜索引擎】
是T10级大神么？
末了，罗靖突然话锋一转，旋即说道：“但灵境GPT的大模型以此开发，还是有它自身的局限性，而且这种局限性是先天注定的。”
与会的工程师们一言不发，一个个都认真的听着，大部分人还在做笔要纪录。
罗靖说道：“要让灵境GPT能够‘读懂’人类的语言是基于统计学规律靠死记硬背，那就意味着它没有接触过的知识是不知道的，比方说投喂给灵境GPT的历史数据知识是截止到2010年，那么在2010年之后到现在发生的事情它就一概不知，无法生成正确答案。”
众人不由得点了点头。
罗靖接着说道：“这种死记硬背就显得灵境GPT很不灵动，也意味着灵境GPT只有知识而没有常识。再举个例子，比如灵境GPT一本正经的告诉你关羽跟宋江是结拜兄弟，这种人工智障的情况就避免不了。”
在场的人们不禁哄堂一笑。
罗靖接着说道：“要避免这个问题不是没有解决方案，便是从知识图谱着手。以符号的方式，结构化的描述物理世界中的概念及其相互关系，比如‘人有脚’，其中‘人’是主体，‘有’是关系，‘脚’是受体，通过这种方式让灵境GPT拥有常识推理能力。”
“有了知识图谱后，比方说灵境GPT拥有了《三国演义》和《水浒传》里的人物关系图谱，推导之后就能得出关羽和宋江根本就不是结拜兄弟，两者半毛钱关系都没有。”
值得一提的是，知识图谱的研究历史最早可以追溯道上个世纪六十年代，从第一代人工智能符号AI的时候已经开始有人做了，当时对于知识图谱的定义就是“符号AI的逻辑表示”，但构建一个通用型的知识图谱实在太难太难了。
而且知识图谱也有诸多挑战性的问题待解决，比如知识的自动获取、多源知识的自动融合、面向知识的表示学习、知识的推理与应用等等。
而且构建知识图谱还特别费钱，这也许是其它企业或机构最劝退的地方
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